Διαβάστε τις αμερικανικές χημικές μηχανικές έχουν αναπτύξει μια μέθοδο για την ταχύτερη εύρεση νέων υλικών. Χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη και μια τεχνική που μπορεί να δοκιμάσει χιλιάδες παρασκευάσματα ταυτόχρονα, σύμφωνα με ερευνητές του Πανεπιστημίου Purdue σε δελτίο τύπου του πανεπιστημίου. Η τεχνική αυτή θα μπορούσε να συμβάλει σημαντικά στην επιτάχυνση των διαδικασιών που χρησιμοποιούν οι εταιρείες για την ανάπτυξη νέων καταλυτών ή υλικών. Ο Jochen Lauterbach και οι συνεργάτες του χρησιμοποιούν τα λεγόμενα υβριδικά νευρωνικά δίκτυα, των οποίων ο προγραμματισμός περιλαμβάνει στοιχεία για τις φυσικές και χημικές ιδιότητες των ουσιών στον υπολογισμό νέων καταλυτών. Το αυτοματοποιημένο σύστημα Lauterbach έχει αναπτυχθεί αποτελείται από χιλιάδες μικροσκοπικές πλαστικές σφαίρες που είναι επικαλυμμένες με διαφορετικούς καταλύτες και μπορούν όλοι να δοκιμαστούν μαζί στο ίδιο πείραμα. Με ειδικό αισθητήρα υπερύθρων, το σύστημα ελέγχει κάθε δείγμα για τις αντιδράσεις του.

Ο υπολογιστής λαμβάνει τα δεδομένα όλων των ουσιών. Το λογισμικό μιμείται τις λογικές και διαισθητικές διαδικασίες σκέψης των χημικών που εφεύρουν νέους τύπους για κάθε πιθανό υλικό, από τη γόμα μέχρι το καύσιμο πυραύλων. Ωστόσο, τέτοιες τεράστιες ποσότητες πληροφοριών δεν μπορούσαν να αντιμετωπιστούν από έναν ανθρώπινο εγκέφαλο; σίγουρα όχι την ίδια στιγμή. Η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιεί τώρα τα πολλά πειραματικά αποτελέσματα για να δημιουργήσει εντελώς νέες ουσίες που κανείς δεν έχει σκεφτεί ποτέ πριν.

Cornelia Pfaff

© science.de

Συνιστάται Επιλογή Συντάκτη